[資料分析師的日常] 怎樣的團隊架構比較好？
這個問題我也沒有答案，但想要分享自己待過兩種資料分析團隊架構的個人經驗及職涯發展的利弊。自學成為全職資料分析師後，我待過兩種團隊架構。
- 資料分析師與其他團隊成員隸屬同一團隊
- 類似團隊的in-house資料分析師
- 資料分析師拉出來獨立自成一個團隊，當作其他團隊的分析顧問
- 資料分析團隊獨立，提供資料專業解決其服務團隊的問題，偏向outsourcing
資料分析師與其他團隊成員隸屬同一團
我當分析師的第一個團隊就是10人左右的業務銷售團隊，而我是整個團隊裡面唯一的資料分析師，沒有完善的資料工程師資源或完整的資料入門訓練，就是走著跟業務新人一樣的on-board training, 學習所有的sales tools，整個上工流程就是把你當作一個業務一樣的訓練。
好處
你會擁有非常多的domain knowledge，完全了解自己要合作的對象每天面臨什麼樣的挑戰，當他們跟你討論資料問題的時候，你可以很快的掌握他們問題背後的問題，甚至可以主動提供有趣的insights給他們。而且你在團隊裡是很獨特的，因為你是唯一或唯二的分析師！壞處
可是你的老闆不一定了解你的價值，我當時的老闆是很有經驗的業務，也有多年主管經驗，但他不知道資料分析師的價值，只一味地用衡量業務的方法衡量分析師的產出，對分析師本身的職涯發展就很限制怎樣的分析師比較適合呢？
現在回頭想想，如果是很有經驗的資料分析師或許就很適合在這樣的團隊工作，因為這樣的分析師更了解怎樣與主管溝通自身價值，也有許多自由發揮的空間，主動發起一些分析。
資料分析師拉出來獨立自成一個團隊，當作其他團隊的分析顧問
後來我到了一個有40幾個分析師的專門團隊，所有分析師整合在一起，有了更完善的團隊配置，有商業面向的分析師也有專門做預測、統計研究的分析師以及資料工程師，大家在一起交流經驗，也建立流程以及評價機制，整體運作是更有系統的。
好處
有系統，無論是剛上工的訓練或是團隊內部的合作，都有既定流程，就算沒有，主管們也會努力把流程建立起來，團隊內有許多資深資淺的分析師，有許多Role models 可以參考跟學習。
壞處
分析師中的彼此競爭，有一點文人相輕的感覺，由於團隊內部有太多分析師，大家對於分析都有一套自己的邏輯，如果團隊文化沒有營造好，很容易會變成互相競爭的狀態而不是彼此合作，最好在加入前觀察團隊氣氛是否開放合作
怎樣的分析師比較適合呢？
剛入門的新手，在這樣的團隊可以很快的看到不同分析師的樣貌跟優缺點，也可以比較有系統的了解怎樣會是一個＂好＂的分析師，同時主管也比較知道怎麼去引導旗下的分析師成長，我覺得在這個領域剛起步的分析師可以優先考慮加入這樣的團隊。
